Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/7650
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ahmad Hussein Battal | - |
dc.contributor.author | Najlaa Salah Mdloul | - |
dc.contributor.author | Jadoa Shehab Ahmed | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-29T14:58:52Z | - |
dc.date.available | 2022-10-29T14:58:52Z | - |
dc.date.issued | 2022-04-12 | - |
dc.identifier.uri | http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/7650 | - |
dc.description.abstract | هدف البحث الى التنبؤ بقيمة الناتج الزراعي وبعض متغيرات السياسة المالية باستخدام بيانات ربع سنوية من الربع الأول لسنة 2021 حتى الربع الرابع لسنة 2025، وذلك من خلال تطبيق طرائق السلاسل الزمنية المختلفة ( السلوك العشوائي، الاتجاه العام، المتوسطات المتحركة، التمهيد الاسي البسيط، أسلوب براون في التمهيد الاسي، نماذج ARIMA) على كل من المتغيرات التالية ( قيمة الناتج الزراعي، أسعار النفط، الانفاق الحكومي، الناتج المحلي الإجمالي، الاستثمار الزراعي، الاستيرادات الزراعية) ، وقد أظهرت النتائج ان أنموذج ARIMA(1,0,1)، هو أفضل أنموذج للتنبؤ بأسعار النفط حتى الربع الرابع من عام 2025، كما اشارت النتائج الى ان أنموذج الاتجاه العام هو افضل نأموذج للتنبؤ بمتغير الانفاق الحكومي حتى الربع الرابع من عام 2025، في حين كان أنموذج ARIMA(1,1,1) هو الانموذج المختار للتنبؤ بمتغير الناتج المحلي الإجمالي حتى الربع الرابع من عام 2025، كذلك اتضح من النتائج ان افضل أنموذج مستخدم للتنبؤ بالاستثمار الزراعي هو أنموذج التمهيد الاسي، في حين كان انموذج (2,0,4) ARIMA هو الانموذج الافضل للتنبؤ بالاستيرادات الزراعية حتى الربع الرابع من عام 2025 | en_US |
dc.publisher | مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية | en_US |
dc.subject | السلاسل الزمنية، التنبؤ، المؤشرات المالية، قيمة الناتج الزراعي | en_US |
dc.title | Using time series methods to predict the value of agricultural output and some financial indicators affecting it in Iraq for the period (2021q1-2025q4) | en_US |
Appears in Collections: | قسم الاقتصاد |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
الخلاصة31 .pdf | 312.87 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.